8787捉米奇：
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[2]難易度：★★☆☆☆
。
主題：貓抓老鼠
任務：
材料
項目 | 品名 | 單位 | 數量 |
1 | VTS-8787C視覺感測器 | 片 | 1 |
2 | micro USB傳輸線 | 條 | 1 |
l 請準備測試用矩形、圓形、多邊形與三角形各一。
造形設計
功能設計
首先，依序匯入四個造型的米奇rectangle、circle、triangle和pentagon，並以一般變數命名的常規，將之重新命為小寫名字
。其中，也順道將Scratch的吉祥貓改為cat
。
接著，如同心情指數：使用VIA Pixetto視覺感測器之形狀偵測（Shape Detection）功能方式，在Pixetto Utility
上選用「形狀偵測」功能後，將之套用至8787。
我們讓四隻米奇在畫面上四處滑行出沒
。當8787識別出矩形、三角形、圓形或多邊形時，讓小貓滑向它所對應到形狀的米奇
。
在著色本：使用VIA Pixetto視覺感測器之顏色偵測功能中，我們已整理出8787對於顏色辨識的基本程式架構。所以，我們得以在此加列出8787形狀識別功能的程式架構為：
。
此外，依據VIA Pixetto視覺感測器大開箱（unboxing）：AI開發工具（Development Kits）篇內文說明與VIA的官方文件（https://reurl.cc/ldQbbQ），我們將8787各項功能的控制積木詳列如表 1所示以方便讀者做對照。
|
編號 |
8787內建功能 |
功能說明 |
回傳值 |
適用時機 |
未知物體辨識 |
Pixetto Scratch程式控制架構  |
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1 |
顏色偵測 |
偵測物體顏色、大小、與位置 |
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color  |
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2 |
組合色偵測 |
偵測包含特定顏色組合的物體 |
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colorCom |
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3 |
形狀偵測 |
偵測幾何形狀，例如三角形、四邊形、五邊形等等 |
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shape  |
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4 |
球體偵測 |
偵測符合指定顏色的球體 |
大小與位置 |
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sphere |
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5 |
模板匹配 |
比較圖像的相似度，來辨識物體 |
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靜態照片識別 |
ü |
template |
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6 |
特徵點檢測 |
根據物體的特徵點來分類。可儲存五組特徵點 |
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point |
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7 |
人臉偵測 |
偵測人臉的位置與大小。 |
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face |
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8 |
四月標記 |
二維碼辨識 |
編號、位置、大小與三軸傾斜角度 |
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ü |
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9 |
手寫數字辨識 |
辨識手寫的阿拉伯數字 |
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number  |
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10 |
手寫英文字母辨識 |
辨識手寫英文字母 |
字母編號、大小與位置 |
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letter  |
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11 |
交通號誌辨識 |
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交通號誌的編號、大小與位置 |
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sign  |
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12 |
神經網路 |
運行上傳的神經網路模型進行物體分類 |
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ü |
neural |
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13 |
遠端計算 |
以WiFi連接PC或伺服器來實現進階物體分類 |
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ü |
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14 |
道路偵測 |
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車道中心點及道路兩側邊緣 |
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15 |
數字運算 |
手寫算式與計算結果。 |
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16 |
簡易分類器 |
根據物體特徵給出特徵編號 |
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區分有明顯差異特徵的物體 |
ü |
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表 表1：8787內建功能對照表。
成果展示
教學活動設計
参考資料：
